March 31, 2023

¬ŅQu√© es procesamiento de lenguaje natural en reclutamiento?

Con cada a√Īo nuevo que llega, la tecnolog√≠a se apodera m√°s y m√°s del mundo del reclutamiento y los recursos humanos. El uso de software y aplicaciones ya deja de ser un lujo para hacerse el nuevo est√°ndar entre las empresas que realmente desean crecer. Es as√≠ que tenemos la incorporaci√≥n masiva de herramientas como los sistemas ATS y SIRH dentro del √°rea de los recursos humanos.¬†¬†¬†¬†

Estas herramientas pueden agilizar el trabajo y mejorar el desempe√Īo de cualquier organizaci√≥n. Una de las alternativas m√°s atractivas de la tecnolog√≠a en reclutamiento es el procesamiento de lenguaje natural (PLN). ¬ŅHas o√≠do hablar de este tipo de tecnolog√≠a y su aplicaci√≥n en reclutamiento de personal? En el siguiente art√≠culo ahondaremos en el procesamiento de lenguaje natural en reclutamiento. Empecemos por entender de qu√© tipo de tecnolog√≠a hablamos.¬†

¬ŅQu√© es el procesamiento de lenguaje natural (PLN)?¬†

Se trata de una rama espec√≠fica de la inteligencia artificial que se enfoca en hacer que las m√°quinas entiendan el lenguaje conversacional de las personas. Esto puede llevarse a cabo ya sea de forma escrita o hablada y es la tecnolog√≠a detr√°s de asistentes de voz como Siri, Alexa o Google Assistant. Procesamiento de lenguaje natural es el t√©rmino (PLN) en espa√Īol para Natural language processing (NLP).¬†¬†

Tal vez te preguntas si hacer que una máquina entienda lo que las personas dicen es tan difícil. Bien, debes tener en mente que conocer la gramática y la sintaxis de un idioma no es suficiente para entender lo que alguien expresa. El contexto del mensaje y otros factores juegan un rol muy importante para entender la forma en la que los seres humanos nos comunicamos de forma natural.  

Es as√≠ que aparece el PLN como un esfuerzo para mejorar la interacci√≥n entre las personas y las m√°quinas. A trav√©s del PLN, las m√°quinas pueden leer o escuchar lo que las personas expresan. Luego, analizan las palabras, frases u oraciones para as√≠ obtener un mensaje coherente. Por √ļltimo, extraen el verdadero mensaje que la persona quiere expresar considerando el contexto y otras variables.¬†

Asimismo, el PLN hace uso de machine learning a fin de identificar los patrones de conducta y h√°bitos de las personas. De esta forma, las m√°quinas pueden entender e imitar el comportamiento ling√ľ√≠stico de las personas. Esto nos permite conversar con bots que nos ofrecen respuestas realmente √ļtiles.¬†¬†¬†

Procesamiento de lenguaje natural en reclutamiento 

Hemos visto las capacidades que esta nueva tecnolog√≠a nos ofrece. Sin embargo, ¬Ņc√≥mo encaja esto dentro del contexto de reclutamiento? Bien, el PLN ya empieza a integrarse dentro de los sistemas de reclutamiento actuales. Veamos la forma en que se aplica.¬†¬†

Análisis de currículums 

Una de las funcionalidades m√°s atractivas de los sistemas ATS modernos es su capacidad para analizar los CVs. Si ya tienes uno de estos sistemas en tu empresa, sin duda notar√°s lo ventajoso que resulta tener un asistente que te ayude a analizar los CVs que recibes. Esto es especialmente √ļtil cuando se tienen cientos de CVs por analizar y muy poco tiempo.¬†

El ATS provisto de inteligencia artificial con PLN recibe todos los CVs y analiza la información dentro de estos. Para eso, escanea las palabras y frases expresados en la descripción, experiencia y formación de cada postulante. Gracias al PLN, la IA compara las habilidades y conocimientos de cada postulante con las necesidades y requisitos del puesto. Como resultado, te ofrece un listado de candidatos que más se ajustan al puesto vacante.  

Conversación con los candidatos 

La comunicación constante es una característica imprescindible para ofrecer una buena experiencia de candidato. Esto requiere que los reclutadores se mantengan al tanto de cada pregunta o solicitud por parte de los postulantes. Aquí entran en juego los chatbots. Muchos sistemas ATS están provistos de chatbots que usan IA y PLN. 

Ahora bien, es necesario resaltar que no todo chatbot está provisto de inteligencia artificial y sistemas de PLN. Sin embargo, estos apuntan a convertirse en un estándar para los sistemas ATS. A través del chatbot integrado, es posible proveer de respuestas rápidas a las preguntas más frecuentes que los candidatos podrían tener. Estas pueden ser interrogantes ligadas al estado del proceso, los requisitos o características del puesto, etc.  

Adicionalmente, los chatbots también pueden iniciar la coordinación de fechas de entrevistas, comunicación con los postulantes que pasaron y los que no, dar feedback, etc. De esta forma, los candidatos obtienen las respuestas y la información que necesitan en cualquier momento, ya que los chatbots funcionan 24/7. Por supuesto que todo ello no reemplaza la interacción humana, pero mejora significativamente la experiencia de los postulantes.  

Ahora conoces mejor qué es natural language processing en reclutamiento y su potencial actual. La tecnología empieza a integrarse de lleno en el mundo del reclutamiento y selección. Es imprescindible adaptarse e integrar estas nuevas tecnologías en nuestros procesos. 

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